電子科技大學(xué)研究生培養(yǎng)方案 正文

研究生培養(yǎng)概況

學(xué)院目前擁有數(shù)學(xué)（070100）一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，博士后流動(dòng)站，數(shù)學(xué)（070100）和統(tǒng)計(jì)學(xué)（071400）兩個(gè)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)。在數(shù)學(xué)（070100）、統(tǒng)計(jì)學(xué)（071400）、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（081200）這三個(gè)專(zhuān)業(yè)招收全日制學(xué)術(shù)型碩士，在軟件工程（085212）學(xué)科下招收全日制應(yīng)用型碩士。學(xué)院堅(jiān)持把立德樹(shù)人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫徹教育教學(xué)全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)全程育人，全方位育人。目前學(xué)院有博士生導(dǎo)師教師20余名，碩士生導(dǎo)師教室近70名，在校博士研究生50余名，碩士研究生近200名（包括軟件工程碩士研究生）。

研究生專(zhuān)業(yè)方向
學(xué)院目前擁有數(shù)學(xué)（070100）一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，博士后流動(dòng)站，數(shù)學(xué)（070100）和統(tǒng)計(jì)學(xué)（071400）兩個(gè)一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)。
數(shù)學(xué)學(xué)科（070100）博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)均是四川省重點(diǎn)一級(jí)學(xué)科，它們涵蓋基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，計(jì)算數(shù)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)與控制論5個(gè)二級(jí)學(xué)科，經(jīng)過(guò)“十五”、“十一五”、“211工程”和“985工程”的建設(shè)，本學(xué)科已在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究及交叉學(xué)科研究方面形成較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，具有較強(qiáng)的學(xué)科綜合優(yōu)勢(shì)，學(xué)科研究水平和研究能力大幅提升，已形成具有國(guó)際影響和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的研究方向。研究方向涵蓋數(shù)值代數(shù)與科學(xué)計(jì)算及應(yīng)用、圖像與視覺(jué)處理建模與高性能算法、動(dòng)力系統(tǒng)與控制、微分/積分方程數(shù)值解及應(yīng)用、偏微分方程與調(diào)和分析及應(yīng)用、概率論及應(yīng)用、不確定性的數(shù)學(xué)理論及其應(yīng)用、信息處理與小波分析、最優(yōu)化及應(yīng)用、代數(shù)與組合、孔隙建模和數(shù)值模擬、拓?fù)渑c混沌及其應(yīng)用等。其理論和方法在物理學(xué)、化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、電子信息科學(xué)、生命科學(xué)、管理科學(xué)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)和環(huán)境科學(xué)等方面均有著極其重要的作用。
統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科（071400）是研究隨機(jī)現(xiàn)象中數(shù)量規(guī)律的學(xué)科，屬于認(rèn)識(shí)方法論性質(zhì)的一門(mén)科學(xué)，其目的是通過(guò)分析數(shù)據(jù)，達(dá)到對(duì)客觀事物內(nèi)在規(guī)律的科學(xué)認(rèn)識(shí)，其屬于理學(xué)門(mén)類(lèi)一級(jí)學(xué)科。該學(xué)科依托本校數(shù)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)等一級(jí)學(xué)科發(fā)展的大背景，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論研究為主，結(jié)合各專(zhuān)業(yè)特色開(kāi)展了大量的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及統(tǒng)計(jì)與相關(guān)學(xué)科融合的研究，具有鮮明的特色，形成了半?yún)?shù)時(shí)間序列回歸分析、計(jì)算統(tǒng)計(jì)及模式識(shí)別應(yīng)用、數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析的方法及應(yīng)用、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘方法與技術(shù)及應(yīng)用、應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)等主要研究方向。本學(xué)科與數(shù)學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)與工程等學(xué)科有十分密切的聯(lián)系。
研究生培養(yǎng)方向
數(shù)學(xué)學(xué)科研究方向：
1：數(shù)值代數(shù)與科學(xué)計(jì)算
本學(xué)科方向主要圍繞大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)快速求解的科學(xué)前沿問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)方法與理論的突破與創(chuàng)新，構(gòu)建包括krylov空間方法、預(yù)處理技術(shù)等新型高性能求解方法。提出系列學(xué)科交叉特色顯著的新概念、新方法，為電磁計(jì)算、納米光學(xué)計(jì)算、數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域提供數(shù)學(xué)算法與理論支撐。學(xué)科帶頭人及團(tuán)隊(duì)在SIAM、IEEE會(huì)刊等國(guó)際一流期刊發(fā)表論文100多篇。獲國(guó)家973計(jì)劃前期研究專(zhuān)項(xiàng)課題、自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等資助10余項(xiàng)，獲省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和多次二等獎(jiǎng)。
2：概率統(tǒng)計(jì)理論及應(yīng)用
本學(xué)科方向包括以下幾個(gè)研究分支：（1）復(fù)雜及高維數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計(jì)理論和方法研究；（2）金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的概率統(tǒng)計(jì)理論與方法；（3）數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析的方法及應(yīng)用；（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘方法與技術(shù)及應(yīng)用；（5）計(jì)算統(tǒng)計(jì)及模式識(shí)別應(yīng)用；（6）復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，已主持國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目多項(xiàng)，獲省部級(jí)獎(jiǎng)1項(xiàng)。
3：積分/偏微分方程數(shù)值解
本學(xué)科方向旨在研究針對(duì)電磁場(chǎng)、流體力學(xué)、數(shù)值圖像處理等方面所涉及的積、微分方程的高性能計(jì)算方法與軟件設(shè)計(jì)。主要研究有限元、邊界元、有限體積、無(wú)網(wǎng)格等方法在這些積、微分方程中的高效應(yīng)用。在研究過(guò)程中，強(qiáng)調(diào)理論分析和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)并重。團(tuán)隊(duì)成員不僅擁有扎實(shí)的理論分析基礎(chǔ)，而且還具備熟練的科學(xué)計(jì)算軟件的編制能力。團(tuán)隊(duì)目前已獲得多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、省部級(jí)項(xiàng)目資助；在SIAM、IEEE Transactions等系列國(guó)際一流刊物發(fā)表多篇優(yōu)秀文章。
4：圖像與信號(hào)處理的數(shù)學(xué)理論與方法
本學(xué)科方向是信息科學(xué)與科學(xué)計(jì)算相結(jié)合的研究方向，具有明顯的學(xué)科交叉特色。將數(shù)值代數(shù)、最優(yōu)化理論、小波分析、框架理論等經(jīng)典和前沿?cái)?shù)學(xué)理論、方法和最新研究成果應(yīng)用于設(shè)計(jì)更有效的圖像與信號(hào)處理數(shù)學(xué)模型與高性能算法，如圖像復(fù)原與高維數(shù)據(jù)重建、大數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸?shù)母咝Ь幋a與解碼等方面的算法設(shè)計(jì)，既有理論上的創(chuàng)新，且極具應(yīng)用價(jià)值。目前已具有較強(qiáng)的研究基礎(chǔ)，已有50多篇學(xué)術(shù)論文被SCI檢索，在SIAM、IEEE等國(guó)際一流刊物發(fā)表10多篇優(yōu)秀論文，主持國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目多項(xiàng)，獲省科技進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)。
5：偏微分方程及應(yīng)用
  本學(xué)科方向主要研究孔隙建模和數(shù)值模擬、磁流體和趨化-流體等偏微分方程的動(dòng)力學(xué)行為，以及變分不等式、半變分不等式等系列問(wèn)題，特別是在磁流體、趨化-流體等方程Cauchy問(wèn)題解的整體存在性與衰減估計(jì)等方面做出了一系列出色的研究工作，相關(guān)研究成果發(fā)表在Int Mat Res Notices、J Functional Anal等一流數(shù)學(xué)期刊上，被美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院F Lin院士等引用；最近在具有非緊邊界的磁流體方程及其自由邊值問(wèn)題等方面取得了重要進(jìn)展。2012年至今，團(tuán)隊(duì)成員在本方向獲得國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等10余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目資助，在一流SCI期刊上發(fā)表論文20余篇。
6：復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為與數(shù)學(xué)控制
本學(xué)科方向主要研究復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與數(shù)學(xué)控制問(wèn)題，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群體合作動(dòng)力學(xué)、多智能體協(xié)作控制、系統(tǒng)辨識(shí)等。針對(duì)復(fù)雜控制系統(tǒng)，提出了一系列系統(tǒng)解穩(wěn)定性判別準(zhǔn)則；提出和證明了促進(jìn)群體合作的基于處罰與獎(jiǎng)勵(lì)的最優(yōu)分配準(zhǔn)則；設(shè)計(jì)了多智能體系統(tǒng)控制協(xié)議，實(shí)現(xiàn)了個(gè)體一致、分群、跟隨、編隊(duì)等行為。成果發(fā)表于國(guó)際一流期刊New Journal of Physics、Scientific Report、Automatica、Physical Review E等。近五年，本方向主持國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目多項(xiàng)，獲省科技進(jìn)步獎(jiǎng)一項(xiàng)，發(fā)表論文百余篇。
統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科研究方向：
1：數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析的方法及應(yīng)用
本學(xué)科方向主要研究數(shù)量經(jīng)濟(jì)的分析方法和數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建。包括經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)資料及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集分析和整理、模型的構(gòu)建、估計(jì)、檢驗(yàn)以及模型的應(yīng)用，對(duì)模型構(gòu)建所使用的方法如多階段最小二乘法、協(xié)整分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法等進(jìn)行拓展研究。同時(shí)，數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析過(guò)程中所所涉及的其他方法如分層抽樣調(diào)查、敏感性問(wèn)題的調(diào)查方法、不完全信息下的統(tǒng)計(jì)分析與決策等的研究也是本方向的重要研究?jī)?nèi)容。在方法研究的基礎(chǔ)上，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題使用數(shù)量經(jīng)濟(jì)方法構(gòu)建模型，得出有價(jià)值的對(duì)策建議也是本學(xué)科方向的重要任務(wù)。帶頭人及團(tuán)隊(duì)教師在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表了數(shù)十篇具有較高水平的學(xué)術(shù)論文，內(nèi)容涉及差別定價(jià)模型、保險(xiǎn)精算模型、企業(yè)并購(gòu)決策模型的構(gòu)建與分析研究。
2：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘方法及技術(shù)應(yīng)用
本學(xué)科方向研究數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)與應(yīng)用。主要針對(duì)圖像科學(xué)與實(shí)際醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)信息提取方法研究與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元自回歸時(shí)間序列模型、統(tǒng)計(jì)物理分維算子模型、模式識(shí)別模型等的構(gòu)建與分析，稀疏表達(dá)和優(yōu)化算法設(shè)計(jì),以及利用模型進(jìn)行圖像科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘。相關(guān)成果發(fā)表于國(guó)際一流期刊Neuroimage、SIAM、Journal on Imaging Sciences,IEEE Trans on Image Processing等。2010年至今，本方向主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)，973項(xiàng)目二級(jí)子課題1項(xiàng)，省部級(jí)科研項(xiàng)目6項(xiàng)，發(fā)表較高水平學(xué)術(shù)論文二十余篇，其中SCI檢索十余篇。
3：計(jì)算統(tǒng)計(jì)及模式識(shí)別應(yīng)用
本學(xué)科方向主要研究在計(jì)算統(tǒng)計(jì)中構(gòu)造馬氏鏈模型與平穩(wěn)分布的計(jì)算推斷問(wèn)題。對(duì)于馬氏鏈的平穩(wěn)分布的求解，提出了一系列預(yù)處理技術(shù)和高效算法。提出了高階隱馬爾可夫模型并給出了一般EM算法。作為計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用，開(kāi)發(fā)了珍稀野生動(dòng)物智能識(shí)別監(jiān)控保護(hù)系統(tǒng)，獲得相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)20余項(xiàng)及成都市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才資助專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃的資助。2015年研發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)通過(guò)了四川省的科學(xué)技術(shù)鑒定，正在申報(bào)四川省科技進(jìn)步獎(jiǎng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金的項(xiàng)目。2012年以來(lái)取得項(xiàng)目資助9項(xiàng)，發(fā)表多篇較高水平的相關(guān)論文。
4：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法
本學(xué)科方向主要研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的統(tǒng)計(jì)方法，如網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征計(jì)算，概率路由策略，統(tǒng)計(jì)動(dòng)力學(xué)以及Markov鏈問(wèn)題的高效算法等。提出了基于SPR的馬爾科夫鏈方法，解決了節(jié)點(diǎn)有增有減演化網(wǎng)絡(luò)的度分布計(jì)算問(wèn)題；針對(duì)非均勻網(wǎng)絡(luò)提出了概率路由準(zhǔn)則，大幅提高了網(wǎng)絡(luò)容量；運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及統(tǒng)計(jì)物理模型，解決了基因及細(xì)胞通訊網(wǎng)絡(luò)中的統(tǒng)計(jì)動(dòng)力學(xué)問(wèn)題。成果發(fā)表于Phycial A、Journal of Statistical Physics、Journal of Computational Analysis and Applications等一流期刊。2012年至今本方向主持和參與科研項(xiàng)目6項(xiàng)，獲省部級(jí)獎(jiǎng)1項(xiàng)，發(fā)表論文十余篇。

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