東北大學機械工程與自動化學院導師:孫紅春
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東北大學機械工程與自動化學院導師:孫紅春 正文
?個人簡介
孫紅春、女、中共黨員、1974年4月生于遼寧綏中、現為東北大學機械工程與自動化學院副教授、博士、碩士生導師。
?教育背景
1993年9月至1997年7月,在東北大學黃金學院學習,獲得工學學士學位;
1997年9月至2000年7月在東北大學機械設計及理論專業(yè)學習,獲工學碩士學位;
2002年9月至2008年3月在東北大學機械設計及理論專業(yè)學習,獲工學博士學位。
?工作經歷
2000年3月至今在東北大學機械工程與自動化學院從事教學和科研工作,現為副教授、碩士生導師;
2011年3月在東北大學信息科學與工程學院控制科學與工程專業(yè)從事博士后研究。
?研究方向
設備故障診斷、無損檢測與探傷、強度分析與測試、機械工程測試技術。
?講授課程
本科課程:傳感器與測試技術、彈性力學及有限元、無損檢測。
?發(fā)表論文
以第一作者發(fā)表論文:轉子故障診斷與轉子平衡集成系統的開發(fā)、轉子振動信號分析與故障診斷集成系統開發(fā)、冷熱風幕機轉子在線平衡系統的開發(fā)、渦輪增壓器轉子的振動分析及故障診斷、基于網絡的信號處理與故障診斷系統的開發(fā)、抽油桿自動探傷系統的研究、DGMB75/12.5隔膜泵曲軸斷裂分析和解決措施、提高抽油桿裂紋漏磁檢測精度靈敏度新方法、基于小波神經網絡的抽油桿缺陷識別、基于混合特征和支持向量機的抽油桿缺陷識別、棒料小裂紋渦流檢測方法中最佳檢測參數的實驗研究、Application of frequency band energy decomposition using wavelet packet in extracting sucker rod defect characters.、Recognition of a sucker rod’s defects with ANN and SVM、Pattern Recognition of the Steel Rod Based on Artificial Neural Network and SVM等20篇,其中EI檢索10余篇。
?出版著作
主編教材:科學出版社《英漢雙語機械工程測試技術電子教程》、機械工業(yè)出版社《測試技術實驗教程》、高等教育出版社《機械工程測試技術網絡教材》。
參編教材:高等教育出版社《測試技術》、東北大學出版社《測試技術》、高等教育出版社《測試技術第二版》、化學工業(yè)出版社《機械設計手冊》-第五篇。
?科研情況
主持了在役抽油桿缺陷定量檢測和壽命評估技術(省科技項目攻關項目)、鋼拉桿微裂紋多維定量檢測技術的研究(教育部項目基本科研業(yè)務費項目)、中法蘭密封副高溫應力計算、高壓輸送泵曲軸有限元強度分析等項目。
參與了非同頻多軸載荷下疲勞損傷特性理論和試驗研究(國家基金)、液壓支架有限元分析、應力測試及強度評估體系研究、抽油機井油管、抽油桿判廢技術研究、錢江摩托測試與強度分析、DYW—20Z液氧罐計算、中國人民解放軍6409廠實驗臺制作、轉爐OG風機振動分析及故障診斷技術研究、無人機測量系統、抽油桿材質分析及疲勞斷裂實驗、轎車變速器總成振動噪聲仿真技術研究等10余項科研項目。
?獲獎情況
東北大學青年教師多媒體課件大獎賽優(yōu)秀獎、東北大學優(yōu)秀網絡課程三等獎、全國多媒體課件大賽三等獎、東北大學多媒體網絡課程二等獎。
?榮譽情況
遼寧省普通高校青年骨干教師。
?國際交流情況
2011年無損檢測高峰論壇、2010年國際自動化測量技術和機電一體化會議等。
?聯系方式
024-83687586(o);
hchsun@mail.neu.edu.cn
東北大學
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