湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院導(dǎo)師：喻勝華 正文

[導(dǎo)師姓名]
喻勝華

[所屬院校]
湖南大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：喻勝華
性別：男
人氣指數(shù)：1411
所屬院校：湖南大學(xué)
所屬院系：經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院
職稱：教授
導(dǎo)師類型：博導(dǎo)
招生專業(yè)：數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
研究領(lǐng)域：當(dāng)前主要從事復(fù)雜數(shù)據(jù)建模及其應(yīng)用的研究工作，其研究領(lǐng)域主要有國際貿(mào)易學(xué)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)及金融學(xué)...

[通訊方式]
電子郵件：yshh1966@163.com
通訊地址：財(cái)院校區(qū)行政樓709室

[個(gè)人簡述]
喻勝華，男，1966年9月出生，湖南寧鄉(xiāng)人，教授，博士生導(dǎo)師， 1988年6月本科畢業(yè)于湖南師范大學(xué)，1991年6月研究生畢業(yè)于湖南大學(xué)，同年留校任教，1999年6月獲博士學(xué)位，2004年5月至2006年11月在中南大學(xué)從事博士后研究工作，2011年11月至2012年11月在新加坡南洋理工大學(xué)進(jìn)行為期一年的學(xué)術(shù)訪問。1993年晉升為講師，1998年晉升為副教授，2003年晉升為教授。長期從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模及其應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法及其應(yīng)用、國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長等領(lǐng)域的研究工作，對(duì)線性統(tǒng)計(jì)模型、多元統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)等有較深入的研究。已在國內(nèi)外重要刊物上發(fā)表科研論文60多篇。主持完成了國家自然科學(xué)基金課題“線性模型中的預(yù)測理論及其應(yīng)用”和國家統(tǒng)計(jì)局的科研課題“金融中的統(tǒng)計(jì)分析”，項(xiàng)目成果獲湖南省統(tǒng)計(jì)科研成果一等獎(jiǎng)。作為主研人員參與完成了2項(xiàng)國家自然科學(xué)基金課題和1項(xiàng)國家社會(huì)科學(xué)基金課題。目前正承擔(dān)一項(xiàng)國家社會(huì)科學(xué)基金課題“復(fù)雜數(shù)據(jù)建模中組合預(yù)測方法及應(yīng)用研究”和一項(xiàng)教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于Lasso的復(fù)雜數(shù)據(jù)建模方法及其應(yīng)用”。

[科研工作]
共發(fā)表學(xué)術(shù)論文60多篇，其中SCI收錄論文9篇，EI收錄論文2篇，CSSCI或CSCD收錄的論文30多篇。近年來發(fā)表的論文有：1． Sheng-Hua Yu. The linear minimax estimator of stochastic regression coefficients and parameters under quadratic loss function, Statistics and Probability Letters, 2007.（SCI）2． Sheng-Hua Yu. Admissibility of Linear Predictor in Multivariate Linear Model with Arbitrary Rank, Sankhya, 2004.3． Sheng-Hua Yu.The Linear Minimax Predictor in Finite Populations Under Quadratic Loss Function，Sankhya，2003.4. Sheng-Hua Yu. Admissibility of Linear Predictor in General Growth Curve Model ,The Paper Contributed to the 8 th China-Japan Symposium on Statistics, 2004.5. Li-Wen Xu, Sheng-Hua Yu. Admissible prediction in superpopulation models with random regression coefficients under matrix loss function, Journal of Multivariate Analysis, 2012（SCI）6. Dong-ming Zhou, Sheng-hua Yu and Zheng-qiu Zhang. New LMI-based conditions for global exponential stability to a class of Cohen-Grossberg BAM networks with delays, Neurocomputing, 2013.（SCI, 通訊作者）7. Gui-kai Hu, Qing-guo Li and Sheng-hua Yu. Risk comparison of improved estimators in a linear regression model with multivariate t errors under balanced loss function, Journal of Applied Mathematics, 2014. (SCI)8. Zhi-yong Quan, Li-hong Huang, Sheng-hua Yu and Zheng-qiu Zhang. Novel LMI-based condition on global asymptotic stability for BAM neural newworks with reaction-diffusion terms and distributed delays, Neurocomputing, 2014. （SCI，通訊作者）9. Gui-kai Hu, Qing-guo Li and Sheng-hua Yu. Optimal and minimax prediction in multivariate normal populations under a balanced loss function, Journal of Multivariate Analysis, 2014 (128). （SCI）10．Rong Li, Jiewu Huang and Shenghua Yu. Superiority of the Liu estimator over some estimators based on the likelihood loss function in linear regression model, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2014.11. Liwen Xu, Fangqin Yang,Ranran Chen and Shenghua Yu. A parametric bootstrap test for two-way ANOVA model without interaction under heteroscedasticity, Communications in Statistics - Simulation and Computation,2015. （SCI，通訊作者）12. Gui-kai Hu, Sheng-hua Yu and Han Luo. Comparisons of variance estimators in a misspecified linear model with elliptically contoured errors, Journal of Multivariate Analysis, 2015 . （SCI）

[教育背景]
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