深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2025年研究生推免招生工作通知

發(fā)布時間：2024-09-11 編輯：保研喵

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深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院2025年研究生推免招生工作通知 正文

招生對象
有機會獲得所在學校推免生資格的考生（不設專業(yè)限制，歡迎計算機、數(shù)學、自動化、生物醫(yī)學工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經(jīng)濟等相關專業(yè)同學報名）。
單位介紹
大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院（GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，簡稱GBAI3）由深圳大學與香港理工大學于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立。集合優(yōu)質資源，并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入，搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院提出“一體兩翼三區(qū)四方五高”的辦學理念，即以深圳大學雙創(chuàng)教育為主體，輻射粵港澳大灣區(qū)及國際四大灣區(qū)，整合深圳大學、粵港澳地區(qū)大學及國際灣區(qū)大學優(yōu)質資源，融合管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科師資力量，結合高校、政府機構、創(chuàng)投孵化、企業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新四方優(yōu)勢，充分運用香港特別行政區(qū)和深圳經(jīng)濟特區(qū)關于招才引智和人才支持政策，為國際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機遇，致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價值大灣區(qū)項目孵化、高質量深港高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。
作為深圳大學的創(chuàng)新窗口，學院在匯聚優(yōu)勢師資力量的同時，面向數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與決策、技術驅動創(chuàng)新應用管理等前沿方向，跨界聯(lián)合招收數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術碩士與人工智能專業(yè)碩士，擇優(yōu)錄取推免研究生。被錄取的研究生將獲得資深導師隊伍的全程指導，培養(yǎng)模式密切結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，實行知行合一的價值導向，致力于培育具有較強創(chuàng)新和實踐能力的應用型人才。
招收專業(yè)
（一）專業(yè)名稱
專業(yè)名稱 專業(yè)代碼 學習方式 學制 招收人數(shù)
管理科學與工程 120100 全日制學術型 3年 6名
（二）專業(yè)簡介
不同于傳統(tǒng)的管理科學與工程專業(yè)培養(yǎng)體系，本學科點立足于大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院，集合深圳大學優(yōu)質資源，聚焦數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問題，注重管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程、工程管理等優(yōu)勢學科知識的交叉融合，側重實際管理問題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化，旨在培養(yǎng)熟練掌握相關交叉學科領域基本理論和方法，有較強的運用相關交叉學科先進技術及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術是數(shù)字經(jīng)濟時代下深圳促進智能化醫(yī)療創(chuàng)新與升級、推進智慧城市建設、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的先導力量，是我國當前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領域與關鍵需求；本學科充分發(fā)揮多專業(yè)資深教師在智慧醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析與智能決策、創(chuàng)業(yè)服務管理等領域的豐富技術與實踐積累，以技術創(chuàng)新為核心驅動力，探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景，并以智慧醫(yī)療、智慧運營、商業(yè)智能等應用場景，研究基于大數(shù)據(jù)技術的具有高準確率、動態(tài)響應、資源結構優(yōu)化的智能解決方案，并將研究成果應用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐。
專業(yè)介紹
（一）培養(yǎng)目標
本專業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具備管理科學與工程、計算機科學、生物醫(yī)學工程以及工程管理等多學科交叉的知識結構，具有較強的研究能力以及創(chuàng)新實踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復合型人才。通過系統(tǒng)的理論教學和管理實踐、高水平的專題研究，本專業(yè)碩士畢業(yè)生應熟練掌握相關交叉學科領域的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實踐中的現(xiàn)實問題；能夠獨立開展專業(yè)相關的科研工作，并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實際對接的基礎和能力。
（二）專業(yè)特色介紹
精尖復合人才培育的沃土：本專業(yè)依托深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺優(yōu)勢，將人工智能基礎學科與前沿產(chǎn)業(yè)瓶頸問題交叉融合，聚焦技術創(chuàng)新的前沿應用與成果轉化，融合先進的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機制，精準培養(yǎng)理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。
國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口：依靠與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合成立的健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室平臺、與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂的“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議平臺、與深圳科創(chuàng)學院合作設立的雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項目平臺，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心等多方平臺，搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應用實踐的橋梁，為高新產(chǎn)業(yè)輸出復合型人才，打造開放式、全球化的國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才渡口。
學科資源交叉融合的基地：發(fā)揮導師團隊多學科交叉研究背景與豐富產(chǎn)業(yè)應用經(jīng)驗的優(yōu)勢，針對大灣區(qū)復雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問題，例如，智慧醫(yī)保本地化改進問題，智慧醫(yī)療地域性特色問題，智慧交通一體化融合問題，智能制造產(chǎn)業(yè)核心驅動問題，智慧互聯(lián)產(chǎn)業(yè)服務設計問題，基于大數(shù)據(jù)及人工智能開發(fā)創(chuàng)新解決方案，筑建學科資源交叉融合基地。
團隊合作研究探索的平臺：團隊研究經(jīng)費充足，導師團隊主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金重點項目、面上項目、青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目、廣東省哲學社會科學項目等30余項研究課題。錄取的研究生可以基于學科交叉平臺，與研究團隊共同進行相關前沿科學問題研究，助力企業(yè)科技研發(fā)與應用落地的全過程。
（三）研究方向
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學術型碩士研究生基于多學科交叉融合理論，針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場景應用與智能管理機制相關問題，衍生出如下三類主要研究方向。
（1）基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應用：該方向采用大數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能方法為載體，結合智能醫(yī)療等應用場景，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘的智慧醫(yī)療場景應用。該方向指導教師包括：毛睿、王紅、柴語鵑。
（2）基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學的創(chuàng)新分析與決策：該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等技術方法，從優(yōu)化算法、運營調度、數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、社會網(wǎng)絡分析等方向進行系統(tǒng)化研究，從而實現(xiàn)基于前沿優(yōu)化理論與數(shù)據(jù)科學的智能決策創(chuàng)新，提高企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的商務智能管理水平。該方向指導教師包括：牛奔、楊辰、周天薇、蟻文潔。
（3）智能技術驅動型管理機制探究與實踐：該方向主要面向新興智能技術，實現(xiàn)智能技術驅動下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術的創(chuàng)新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導教師包括：馮元粵、王旸。
（四）導師隊伍
本項目導師組成員包括牛奔、毛睿、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、耿爽、周天薇、王旸、蟻文潔等老師，來自深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、建筑與城市規(guī)劃學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院。
專業(yè)教師團隊依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團隊”，形成了負責人與核心成員之間輻射式合作關系，主持國家級項目30項，其中包括一項國家自然科學基金重點項目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)保領域唯一獲批項目）。團隊成員發(fā)表包括Nature在內的高水平學術論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權專利或軟著20余項。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學生繼續(xù)攻讀博士學位）。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項5項，省部級及市級獎項30余項。
牛奔，工學博士、物理學博士后，教授，深圳大學博導，澳門大學、香港嶺南大學校外博導，北京大學醫(yī)藥管理國際研究中心咨詢專家、北京大學公共衛(wèi)生學院艾滋病預防研究中心學術委員會委員，全球重大傳染病防控與管理研究聯(lián)盟（GCSMID）常務委員。長期從事人工智能、健康科學、衛(wèi)生管理等交叉領域研究，主持國家自然基金重點、面上、國際合作等基金項目6項，在《柳葉刀-感染病學》(TheLancetInfectiousDiseases)，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation，IISETransactions等交叉領域頂級期刊發(fā)表論文100余篇，Google學術H指數(shù)76，總引用次數(shù)23723，單篇最高引用次數(shù)627，入選斯坦福2023年度全球前2%頂尖科學家“終生科學影響力排行榜”、英國皇家藝術學會終身會士（RSALifeFellow）、國際工程技術協(xié)會會士(IETIFellow)、中國工程院與英國皇家工程院“中英創(chuàng)新領軍人才”(LIFFellow)，擔任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisandForecasting》等國際期刊副主編。
毛睿，教育部長江學者獎勵計劃特崗學者，深圳大學特聘教授，博士，博導。主要研究方向是通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計算；97年和00年在中國科學技術大學獲計算機科學學士和碩士，06年和07年在美國得克薩斯大學奧斯汀分校獲統(tǒng)計學碩士和計算機科學博士，07～10年在甲骨文美國公司從事數(shù)據(jù)庫研發(fā)，10年加入深圳大學；現(xiàn)任深圳計算科學研究院（深圳市十大新設基礎研究機構）執(zhí)行院長、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室副主任、廣東省普及型高性能計算機重點實驗室主任、廣東省國產(chǎn)高性能數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)工程技術研究中心主任、深圳市服務計算與應用重點實驗室主任；中國計算機學會杰出會員，大數(shù)據(jù)專家委、數(shù)據(jù)庫專委常委，YOCSEF深圳主席（16-17），深圳市計算機學會副理事長；先后主持約10個國家級項目；提出了應對多樣性挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)泛構模式，建立了基于度量空間的通用大數(shù)據(jù)處理理論框架；獲2016軍隊科技進步二等獎（2）、2014教育部科技進步二等獎（5）、2021廣東省教學成果一等獎（6）、2022國家教學成果二等獎（6）、SISAP2010和BIBE2003國際會議BestPaper獎；深圳市高層次專業(yè)人才（地方級領軍人才）、深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才（C類）。
馮元粵，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會計算機模擬分會理事。長期從事信息系統(tǒng)、電子商務、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多學科交叉領域的科研工作。近年來，主持或參與國家自然科學基金項目5項，廣東省自然科學基金2項，廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目1項，在信息系統(tǒng)領域頂級國際期刊發(fā)表論文20余篇。指導研究生多次獲美國大學生數(shù)學建模競賽M獎、中國研究生企業(yè)管理創(chuàng)新大賽全國一等獎、全國百篇優(yōu)秀管理案例獎、國際電子商務會議優(yōu)秀論文獎、中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學術會議優(yōu)秀論文獎以及深圳大學國家獎學金等表彰。
楊辰，副教授，博導，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領航人才、深圳大學荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網(wǎng)絡分析。近年來，主持國家自然科學基金1項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學基金4項，廣東省哲學社科基金1項，深圳市哲學社科基金2項。在信息系統(tǒng)、信息資源管理領域國際權威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情報學報》、《情報雜志》、《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》以及信息系統(tǒng)領域頂級會議（如HICSS，PACIS和AMCIS）論文集上發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI/EI論文40余篇。長期擔任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中國管理科學》、《管理科學》、《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》等國內外知名期刊的匿名審稿人，兼任國家自然科學基金項目同行評議專家。中國系統(tǒng)工程學會會員，目前任中國科學學與科技政策研究會科技管理與評價專業(yè)委員會副秘書長。
柴語鵑，深圳大學醫(yī)學部生物醫(yī)學工程學院助理教授，深圳市海外高層次B類人才，深圳大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，醫(yī)療管理MBA教師。近年來主要從事體外診斷技術、智慧醫(yī)療和公共衛(wèi)生的交叉學科領域研究工作，包括新型醫(yī)學檢測技術開發(fā)和臨床應用、基于多元數(shù)據(jù)的新型臨床診斷方案，人工智能算法在精準醫(yī)療中的應用等。目前主持省級和市級科研項目2項，省級教改項目1項，國家級、省級大創(chuàng)項目2項。以第一作者或通訊作者在《Nature》（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊發(fā)表論文13篇，轉化專利技術10余項。帶領學生團隊參與各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得國家級、省級獎項10余項。
王紅，副教授、碩導，深圳大學新銳研究生導師，深圳市“孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領航人才”，深圳大學“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶關系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領域的科研工作。近年來，針對國內外相關研究成果做了大量的調研工作，特別是圍繞人工智能為主的新型智能計算方法研究、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療管理和資源優(yōu)化配置等方面研究，積累了扎實的研究基礎和前沿知識。近期在本領域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上發(fā)表一系列階段性成果，相關學術論文40余篇，出版專著/教材2部。同時，擔任國際知名雜志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等評審專家，國際數(shù)據(jù)挖掘大會(DMBD)、國際群體智能大會(ICSI18)等國際人工智能和數(shù)據(jù)挖掘會議的評委和SpecialSessionsChair。主持或參與國家自然科學基金3項，省自然科學基金3項，深圳市自然科學基金1項，其他項目3項。
耿爽，副教授，特聘研究員，博導，新銳碩導，香港城市大學系統(tǒng)工程與工程管理專業(yè)哲學博士，英國巴斯大學訪問學者，入選深圳高層次海外人才計劃、深圳大學荔園優(yōu)青、深圳大學雙創(chuàng)導師。主要研究方向：智能決策系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化平臺用戶行為（醫(yī)療平臺、社交平臺等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表近三十篇論文。出版著作三部，獲批專利及軟著三項。主持及參與國家自然科學基金四項（重點項目子課題負責人）、教育部人文社科項目一項、廣東省基金項目二項、市級其他項目三項，完成中國博士后基金項目一項。指導學生發(fā)表二十余篇國際學術期刊及會議論文、六項大學生創(chuàng)新發(fā)展基金項目（優(yōu)秀指導教師），帶領學生團隊獲得五項國家級（一項國家級金獎）、八項省級等二十余項學科競賽獎，曾擔任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022學術會議分會主席。獲評深圳大學2021-2022年“優(yōu)秀本科教師獎”、2021屆百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文（設計）指導教師、2020&2019廣東省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“優(yōu)秀指導教師"、第十二屆全國大學生電子商務“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽，深圳大學校級賽優(yōu)秀指導老師。
周天薇，助理教授，特聘研究員，深圳大學碩士生導師，深圳大學新銳研究生導師，大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院特約研究員，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，2019年度入選深圳“海外高層次人才孔雀計劃”。近年來主持國家自然科學基金項目1項，教育部人文社科基金1項，1廣東省基礎與應用基礎研究基金項目2項，廣東省哲學社會科學項目1項。長期從事智能調度、人工智能、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等多學科交叉領域的科研工作，近五年發(fā)表論文50余篇，在頂級期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一區(qū)/二區(qū)）發(fā)表學術論文10余篇，申請專利15項。
王旸，助理教授，特聘副研究員，碩士生導師，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。王旸老師在華中科技大學獲得工學學士學位（電子信息工程）和管理學博士學位（管理科學與工程，美國哥倫比亞大學聯(lián)合培養(yǎng)），曾在華中科技大學同濟醫(yī)學院從事博士后研究工作（社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理）。目前主要從事智慧醫(yī)療和健康管理的交叉學科領域研究工作，包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、因果機器學習、衛(wèi)生政策分析等。主持國家自然科學基金面上項目1項（基于因果機器學習的公共衛(wèi)生政策智能評估研究，72374143）、青年項目1項（社交媒體平臺大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質量評測模型與方法研究，72004072）、教育部人文社會科學研究青年項目1項（“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的融合機制與演化路徑研究：圖式理論視角，20YJCZH169）、廣東省自然科學基金面上項目1項（數(shù)智化背景下健康影響評估研究：基于因果機器學習視角，2024A1515011264），作為主要參與者完成國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學基金重點項目等各類國家級及省部級項目十余項，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上發(fā)表論文二十余篇。
蟻文潔，助理教授，管理科學系助理教授，碩士生導師，英國諾丁漢大學計算機科學專業(yè)博士，入選深圳市“鵬城孔雀計劃”C類特聘崗。近年來主要從事調度優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析與深度挖掘及其在智慧交通、醫(yī)療服務資源優(yōu)化等領域上的交叉學科應用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等運籌與管理科學領域國際知名權威期刊上發(fā)表多篇論文。主持國家自然基金青年項目1項、深圳市科創(chuàng)委穩(wěn)定支持面上項目1項，核心參與國家級自然科學基金項目3項，英國創(chuàng)新署項目1項（作為副研究員）。目前為IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation會員，中國運籌學學會會員。擔任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety等國際頂級/權威期刊審稿專家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference等國際學術活動/會議組委會委員。
（五）課程設置
安排的課程包括：基礎英語、高階運籌學、論文寫作指導、交叉學科前沿講座、最優(yōu)化計算與工具、高級數(shù)理統(tǒng)計、信息系統(tǒng)與電子商務、知識管理、數(shù)據(jù)科學與商務智能、數(shù)據(jù)挖掘與創(chuàng)新實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討、人工智能與創(chuàng)新、通用搜索技術、大數(shù)據(jù)泛構、大數(shù)據(jù)與城市分析、空間統(tǒng)計與計算等課程。
（六）教學資源
（1）師資力量強勁
本學科為廣東省優(yōu)勢重點學科、隸屬廣東省“珠江學者”設崗平臺、教育部信管專業(yè)虛擬教研室成員單位。匯集大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院、計算機與軟件學院、生物醫(yī)學工程學院和管理學院優(yōu)秀師資，圍繞灣區(qū)復雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問題，依托文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合的教學科研新模式，在注重夯實理論基礎的同時關注理論知識的產(chǎn)業(yè)應用前景，綜合提升學生交叉學科知識技術理解應用能力。學院已開展創(chuàng)業(yè)服務工程國際碩士、數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方向跨界聯(lián)合培養(yǎng)碩士、博士聯(lián)合培養(yǎng)、創(chuàng)新應用博士后各個層次的國際化人才培養(yǎng)項目，為本專業(yè)提供國際化的教學資源，開拓學生國際視野。
（2）科研實力雄厚
本專業(yè)導師團隊研究經(jīng)費充足，主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學基金面上項目、廣東省軟科學項目等，研究生可以充分參與到前沿新穎的研究課題中。依托研究中心及實驗室包括：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術國家工程實驗室“智能計算與管理決策研究中心”，廣東省高等學校實驗教學示范中心“深圳大學經(jīng)濟管理實驗教學中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室”及“智能管理與決策協(xié)同創(chuàng)新中心”、深圳大學健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室（深圳）、智能管理與交叉創(chuàng)新實驗室等。
（3）產(chǎn)業(yè)資源豐富
學院與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心成立了健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室，開展數(shù)據(jù)驅動的智慧醫(yī)療管理研究；成立了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心，與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議，設立超300平方雙創(chuàng)展區(qū)，對接國際雙創(chuàng)資源；與深圳科創(chuàng)學院合作，設立了雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項目，為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全面的資源環(huán)境；與深圳市水務局合作，開發(fā)評價體系及量表，協(xié)助水務局優(yōu)化資金管理制度；與深圳市城市管理局合作，設計市容風險位置預測模型，提升市容維護管理效率；與UGOHOUS白+黑智能店合作升級無人購物場景技術，促進店鋪推廣與服務優(yōu)化；與愛智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服裝定制平臺，為客戶進行個性化服飾推薦。
（七）往屆招生與畢業(yè)生情況
（1）往屆招生情況
往屆招生錄取數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理全日制學術碩士研究生項目吸引多名來自985、211高校的預推免學生申請，其中985、211高校生源數(shù)占比超42%。
2021年共錄取推免生9名，其中3名學生來自985高校，1名來自211高校。在我校所有跨界聯(lián)合培養(yǎng)學術碩士研究生項目中，我院總錄取人數(shù)排名第1，985高校生源人數(shù)排名第1。
2022年共錄取推免生9名，復試學生中，985、211高校學生高達12名，占比26.7%，專業(yè)第1共35人，占比77.8%。最終錄取推免生9名，其中3名學生來自985高校，1名來自211高校。
2023年共錄取推免生8名，復試學生中，專業(yè)第1共15人，占比42.8%。最終錄取推免生8名，其中2名學生來自985高校，1名來自211高校。
2024年共錄取推免生6名，復試學生中，專業(yè)第1共37人，占比38.1%。最終錄取推免生6名，其中1名學生來自985高校，2名來自211高校。
目前在讀推免生發(fā)展順利，平均每名學生每年可收獲1-2項科研成果，包括高水平論文、國家發(fā)明專利、軟件著作等。
（2）學生科研成果
往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累。例如，劉佳同學，在讀期間共發(fā)表13篇高級別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎（SpecialSession）；劉倩穎同學，在讀期間參與撰寫并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開發(fā)表的SCI檢索國際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領域頂級的國際學術會議上發(fā)表）；畢瑩同學在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等；薛博文同學在讀期間，發(fā)表論文10篇，其中包括頂級期刊論文3篇、SCI論文5篇，EI會議論文4篇，畢業(yè)論文獲評深圳大學2023年“百篇優(yōu)秀碩士學位論文”。
（3）學術活動
同學們在導師的帶領下，積極參加學術活動，多次在國際學術會議上獲得論文宣講機會與最佳論文獎，大大提升了學術視野，豐富了學術經(jīng)歷。
學費和獎助學金
（一）學費
根據(jù)國家政策，凡被深圳大學正式錄取的以全日制脫產(chǎn)方式學習的碩士研究生，學費標準為8000元/年。
（二）住宿費
以全日制脫產(chǎn)方式學習的碩士研究生，根據(jù)宿舍房源和住宿條件，1200-1500元/人/年。
（三）獎助學金
深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院依托地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，通過提高待遇水平，吸引優(yōu)質生源，鼓勵學生專心學業(yè)。
(1)國家助學金6000元/年，學校助學金2000元/年；推免生等優(yōu)質生源可獲15000元特等學業(yè)獎學金；
(2)在國家獎學金（近年來本導師團隊指導的研究生已先后有14人次獲得了研究生國家獎學金）、國家助學金、學業(yè)獎學金的基礎上，可申請荔研優(yōu)學獎學金；
(3)研究生可申報深圳大學學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展基金中的研究生創(chuàng)新項目（一般項目）和重點項目；
(4)可以申報“鵬城獎學金”、“騰訊創(chuàng)始人創(chuàng)新獎學金”等一批社會（企業(yè)）獎學金；
(5)就讀期間可申報研究生科研創(chuàng)新課題、有機會參與高水平科研項目并獲取科研津貼等資助；
(6)本專業(yè)研究生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的實踐探索可以依托大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院申請深港大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地的創(chuàng)業(yè)基金資助（每年約20個項目，總額約100萬元）。
按照深圳大學獎助政策體系，以全日制學習方式的非定向碩士研究生一年獲得的獎助學金均不少于8000元，表現(xiàn)優(yōu)異的將不少于6萬元，如累計學?，F(xiàn)有國家助學金、社會（企業(yè)）獎學金等，一年所獲獎助學金可超過10萬元。獎助學金的具體情況見《深圳大學碩士研究生獎助體系（2025級）》。
（四）助學貸款與特困補助
按照國家有關規(guī)定，深圳大學可協(xié)助經(jīng)濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學貸款。對于特殊困難學生，學校設有特殊困難補助。
報名方式
（一）深圳大學推免預報名系統(tǒng)報名
擬申請報讀碩士推免生的考生，請登錄“推免預報名系統(tǒng)”（http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm）進行報名。該系統(tǒng)目前已開通，首輪面試名單將從預報名的考生中選拔產(chǎn)生。請各位考生留意系統(tǒng)中的“推免狀態(tài)”，一旦獲得推免資格，須及時修改相應信息。已報名參加暑期夏令營的同學需重新提交報名信息。填寫意向報考院系時，請務必選擇“157大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院”。
（二）中國研究生招生信息網(wǎng)（以下簡稱研招網(wǎng)）的“推免服務系統(tǒng)”報名
研招網(wǎng)“推免服務系統(tǒng)”（https://yz.chsi.com.cn/tm/）開通后，獲得預推免資格的考生須在規(guī)定時間內（一般不超過24小時），登錄系統(tǒng)填報志愿并完成錄取確認。未在規(guī)定時間內完成錄取確認的考生，原則上學校將不再保留其接收資格。首輪面試后如有剩余名額，將根據(jù)“推免服務系統(tǒng)”的考生信息進行補錄，不再參考“推免預報名系統(tǒng)”。
注意：研招網(wǎng)“推免服務系統(tǒng)”預計9月28日開放，具體時間以中國研究生招生信息網(wǎng)的公告為準。
（三）時間節(jié)點安排
（1）即日起：考生登錄“推免預報名系統(tǒng)”進行報名，如已獲得本校保研資格，請及時將系統(tǒng)的推免狀態(tài)修改為“已獲得”。逾期未修改的考生將視為未獲得資格，不予審核。報名截止時間以研究生推免咨詢群的公布為準。
（2）9月20日—9月27日：審核考生材料，并依此組織推免生面試。
（3）9月28日—10月20日：考生登錄“全國推免服務系統(tǒng)”系統(tǒng)填報志愿，接收并確認待錄取通知（以實際通知時間為準）。
（4）10月中下旬：確定各招收專業(yè)碩士推免生的預錄取名單（以實際通知時間為準）。
（四）報考咨詢
（1）咨詢電話：0755-26732662；電子郵箱：gbai3_szu@163.com
（2）研究生推免咨詢群：
2025深圳大學大灣區(qū)國際創(chuàng)新學院推免報名咨詢QQ群號：725561414
備注：請統(tǒng)一修改群昵稱，格式：專業(yè)-姓名-學校（例如“管科/工商-張三-深大”）
其他事項
教育部最新相關政策尚未公布，暫按往年執(zhí)行。最終報名招生方式以深圳大學研究生招生網(wǎng)章程為準。

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深圳大學歷年保研筆試/面試真題匯編.pdf
深圳大學保研夏令營信息匯總表.xls
深圳大學預推免信息匯總表.xls
深圳大學保研生源分析表.xls
深圳大學本科生保研去向分析表.xls
各重點院校保研夏令營信息匯總表（報名截止時間）.zip
各重點院校推免生條件及要求匯總表.zip

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