上海交通大學電子信息與電氣工程學院導師：喬宇 正文

　　
　　導師姓名
　　喬宇
　　導師性別 男
　　職務職稱 副教授.
　　所在院系 電子信息與電氣工程學院
　　所屬學科 控制科學與工程
　　研究方向 圖像處理 數據挖掘
　　聯系電話 18621739583
　　電子郵箱 qiaoyu@sjtu.edu.cn
　
　　個人簡介
　　研究方向
　　圖像處理，醫(yī)學圖像處理，模式識別，機器學習，數據挖掘，人工智能，信號處理

　　學歷
　　1998 – 2002 博士，新加坡國立大學電子和計算機工程系
　　1994 – 1997 碩士，上海交通大學自動化系
　　1987 – 1991 學士，上海交通大學自動化系
　　工作經歷（上海交通大學）
　　2010 – 副教授，上海交通大學自動化系
　　學術成果
　　在各種國際期刊和會議上發(fā)表了十數篇論文。作為第一作者在模式識別領域的一流期刊“Pattern Recognition”上發(fā)表了三篇論文。2007年發(fā)表的論文“Thresholding based on variance and intensity contrast”在二年中（2008 — 2009）被各種國際期刊論文和會議論文引用了17次（Scopus統計）。
　　作為第一完成人的圖像處理新算法“Thresholding based on class variance and contrast”申請了美國專利；作為第二完成人的圖像處理新算法“Supervised grayscale thresholding based on transition regions of images”申請了美國專利。
　　在2005年末芝加哥舉行的北美放射學會（RSNA）的年會上，作為主要作者參與的參展項目“Atlas-assisted MR stroke image interpretation by using anatomical and blood supply territories atlases”獲得了RSNA年會的最高獎“Certificate of Merit”，獨立完成了這個參展項目的關鍵子系統“從MR數據中提取腦血管”（Cerebral Vessel Extraction from MRA Data）。
　　在2006年第一屆新加坡-法國生物醫(yī)學成像研討會上，做了大會報告“Cerebral Vessel Segmentation Based on 2-D Adaptive Thresholding”。
　　在2006年亞太視覺信息處理研討會上，是大會邀請報告“Grayscale Thresholding by Incorporating Prior Knowledge”的第二作者。
　　在博士學位研究課題“多曲線擬合”中結合了圖像處理，模式設別和數據挖掘等多方面的技術，提出了新算法用于從圖像中找出多個相交的圓和橢圓（Model Estimation）；設計了一種新的尋找不正常分布數據的方法用于處理沒有可靠的初始估計和不正常分布數據超過50%的情況（Outlier Analysis）；提出了一個新的度量用于曲線模型的評估來避免由于噪聲，相互交叉的模型和不均勻分布數據等引起的錯誤曲線擬合（Pattern Evaluation）；作為第一作者的兩篇相關文章被發(fā)表在一流期刊“Pattern Recognition”。

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